Kỹ sư cao cấp Trí tuệ nhân tạo (Senior/Junior AI Engineer) – Mức lương: Up to 3000$
- Mô tả Công việc
- Chủ động đề xuất, thiết kế, chịu trách nhiệm chính triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao
- Phân tích chuyên sâu và khám phá dữ liệu lớn, sử dụng các kỹ thuật xác suất thống kê, học máy, học sâu, machine vision và GenAI để phát hiện các xu hướng, hành vi ẩn và các yếu tố thúc đẩy hành động của khách hàng; từ đó xây dựng insight giá trị và hỗ trợ đề xuất chiến lược kinh doanh, thiết kế sản phẩm hoặc chiến dịch phù hợp.
- Thực hiện hoặc dẫn dắt phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: Quản lý chất lượng sản phẩm; Tự động xử lý sự cố và cảnh báo sớm; Tối ưu hoá vận hành; Lập kế hoạch sản xuất; Tiết kiệm năng lượng; Quản lý an toàn và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đa kênh.
- Thường xuyên nghiên cứu, cập nhật các xu hướng, kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và/hoặc GenAI theo định hướng từ cấp quản lý hoặc chuyên gia nội bộ.
- Chủ động tìm hiểu và thử nghiệm các công nghệ, framework và mô hình mới để nâng cao hiệu quả triển khai giải pháp dữ liệu và AI.
- Tích cực tham gia và chia sẻ tại các diễn đàn chuyên môn, hội thảo nội bộ/ngoại bộ, seminar nhằm mở rộng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn với đội nhóm.
- Tham gia hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn cho các thành viên cấp thấp hơn trong nhóm khi được phân công.
- Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền
- Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan đến phân tích dữ liệu và xử lý thông tin.
- Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm đối với Senior và 1 năm kinh nghiệm đối với Junior trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu.
- Nắm vững kiến thức về mô hình thống kê, thuật toán học máy, học sâu và GenAI, đồng thời có khả năng đánh giá, tùy biến và tối ưu hóacác kỹ thuật cho các bài toán phức tạp trong thực tế.
- Có hiểu biết sâu và vận dụng thành thạo các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao, bao gồm kiểm định giả thuyết, phân tích nhân quả, xử lý mất cân bằng dữ liệu, phân tích chuỗi thời gian, mô hình suy diễn, vector embeddings…
- Thành thạo Python và các thư viện chuyên sâuphục vụ học máy, học sâu và GenAI như: Scikit-learn, XGBoost, LGBM, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers,,..cùng các công cụ hỗ trợ triển khai như MLflow, Docker, Git.
- Hiểu rõ và có khả năng tham gia triển khai các quy trình phát triển và vận hành mô hình(MLOps/LangOps), bao gồm xử lý dữ liệu, huấn luyện, đánh giá, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với các đơn vị kinh doanh/vận hànhđể hiểu bài toán, chuyển đổi thành giải pháp phân tích dữ liệu cụ thể, có giá trị ứng dụng cao và đo lường được hiệu quả.
- Kỹ năng thuyết trình. giao tiếp rõ ràng và mạch lạc, có thể trình bày kết quả phân tích, mô hình và insight cho chuyên gia hoặc đơn vị phối hợp.
- Có khả năng phối hợp làm việc nhóm hiệu quả, đặc biệt trong các nhóm liên chức năng giữa Data, BU và IT.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, có khả năng tiếp cận các bài toán phân tích theo hướng cấu trúc và logic.
- Có kinh nghiệm chủ động triển khai các mô hình hoặc giải pháp phân tích phục vụ một hoặc nhiều mục tiêu như tăng trưởng kinh doanh, cá nhân hóa, tối ưu hóa vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng, phòng chống gian lận, v.v.
- Đã từng tham gia hoặc đóng vai trò chính trong việc triển khai mô hình hoặc ứng dụng AI/ML/GenAI trên nền tảng cloud như AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, v.v.
- Có kinh nghiệm xử lý, trực quan hóa và diễn giải dữ liệu một cách sâu sắc, kết nối với nhu cầu kinh doanh và gợi ý hành động cụ thể.
- Có khả năng hướng dẫn hoặc hỗ trợ chuyên viên khác trong nhóm khi triển khai mô hình hoặc xử lý dữ liệu.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức lớn, công ty công nghệ
- Khả năng làm việc độc lập và quản lý thời gian hiệu quả
- Khả năng thích nghi nhanh với công nghệ mới
- Khả năng học tập liên tục, tự nghiên cứu
- Quyền lợi ứng viên:
- Thu nhập cạnh tranh theo năng lực kinh nghiệm (Thỏa thuận khi pv);
- Thưởng theo hiệu quả công việc và kết quả kinh doanh của Công ty;
- Đóng BHXH theo quy định sau khi ký kết HĐLĐ;
- Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn;
- Du lịch nghỉ mát, Team building hàng năm;
- Được tham gia các lớp đào tạo nội bộ và bên ngoài, các sự kiện văn hóa thường niên trong nội bộ Công ty;
- Nhân sự có cơ hội được thăng tiến lên các vị trí cao hơn trong Công ty
- Liên hệ
- Trụ sở văn phòng : Phố Hoài Thanh, Phường Mỹ Đình 2, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
- Liên hệ: Ms Hồng 0966125296
- Mail nhận CV ứng tuyển: info@vhscorp.vn
Mô tả Công việc Chủ động đề xuất, thiết kế, chịu trách nhiệm chính triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao Phân tích chuyên sâu […]
MÔ TẢ CÔNG VIỆC Tìm kiếm, xây dựng, kết nối với khách hàng tiềm năng. Định hướng khách hàng mục tiêu và lên kế hoạch tiếp cận khách hàng; Liên hệ với khách hàng, thu thập thông tin về nhu cầu các tính năng, đặc điểm của sản phẩm, dịch vụ mà khách hàng đang […]
Mô tả Công việc Thực hiện phân tích, thiết kế, phát triển các tính năng của sản phẩm và hệ thống. Thiết kế phần mềm thích ứng với phần cứng mới hoặc nâng cấp giao diện và cải thiện hiệu suất thiết bị. Thực hiện lập trình, kiểm thử đơn vị (unit test), kiểm thử […]
Mô tả Công việc Tư vấn kỹ thuật: Khảo sát dự án, tiếp nhận nhu cầu từ khách hàng, phân tích, đưa ra tư vấn và giải pháp phù hợp. Demo và trình bày giải pháp: xây dựng giải pháp, sản phẩm demo cho khách hàng. Hồ sơ thầu: Hỗ trợ sale thực hiện các […]